Structurer la démarche autour de 3 types de projets
Le livre blanc souligne une tendance partagée : les PME ont envie d’agir, mais doivent encore lever certains freins (manque de compétences internes, perception de complexité, maturité numérique variable, etc.).Pour répondre à ces enjeux, 3 types de projets IA sont identifiés selon le niveau d’engagement et les ressources disponibles :
- Les projets « quick win », faciles à mettre en œuvre, avec un investissement modéré (moins de 50 000 €), permettent d’automatiser une tâche ou de simplifier un processus.
- Les projets critiques, plus structurants, visent à transformer une fonction essentielle (relation client, production, maintenance…).
- Les projets disruptifs, plus rares, engagent une refonte du modèle économique autour de la donnée et de solutions sur mesure.
Une approche progressive et concrète
Le document propose une méthode claire pour initier un projet IA : fiabilisation des données, mobilisation des équipes, estimation des ressources et pilotage dans le temps.Des retours d’expérience d’entreprises viennent illustrer que l’intelligence artificielle peut être intégrée progressivement et avec bon sens, même dans des structures de taille modeste.
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